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Quantization based clustering: An iterative approach

机译:基于量化的聚类:一种迭代方法

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摘要

In this paper we propose a simple new algorithm to perform clustering, based on the Alter algorithm proposed in [1] but lowering significantly the algorithmic complexity with respect to the number of clusters. An empirical study states the relevance of our iterative process and a confrontation on simulated multivariate and functional data shows the benefits of our algorithm.(c) 2021 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:在本文中,我们提出了一种简单的新算法来执行聚类,基于在[1]中提出的算法阿尔特但相对于簇的数目显著降低算法复杂性。实证研究指出我们的迭代过程的相关性和模拟多元和功能的数据显示我们的算法的优势对抗。版权所有(C)2021爱思唯尔B.V.所有权利。

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