一种基于聚类技术的非量化考勤系统研究

摘要

传统的自动化考勤系统对于现代公司而言过于刻板,无法根据特定员工的情况给出更具人性化的考勤判定.现在即使在一个中小型企业中,每个月产生的考勤记录数据也是非常庞大的,而传统的考勤系统只能将这些数据作为个体单独处理,这也因此丢失了蕴含在这些数据背后的一些有价值的信息,同时也给未来的考勤系统维护造成了一定的困难.但是利用聚类技术可以将所有的考勤数据作为一个数据集进行处理,找出其中蕴含的有用的簇,并且利用这些簇将个体考勤信息进行分类并得出与这些聚类的差别,利用这些差别最终得出一个更具人性化的考勤排名.