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机译:通过区分时间序列建模识别机器人应用中的气味
Univ Birmingham, Sch Comp Sci, Birmingham B15 2TT, W Midlands, England;
Univ Bielefeld, Ctr Excellence, Univ Str 21-23, D-33615 Bielefeld, Germany;
Univ Malaga, Dpto Ingn Sistemas & Automat, ETSI Informat, Telecomunicac, Campus Univ Teatinos, E-29071 Malaga, Spain;
Univ Malaga, Dpto Ingn Sistemas & Automat, ETSI Informat, Telecomunicac, Campus Univ Teatinos, E-29071 Malaga, Spain;
Univ Almeria, Edificio CITE 2-A, La Caada 04120, Almeria, Spain;
Univ Groningen, Johann Bernoulli Inst Math & Comp Sci, POB 407, NL-9700 AK Groningen, Netherlands;
Univ Groningen, Johann Bernoulli Inst Math & Comp Sci, POB 407, NL-9700 AK Groningen, Netherlands;
Electronic nose; Volatile classification; Odor recognition; time-series; Prototype learning; Relevance learning;
机译:高斯混合模型的判别结构选择方法及其在手写数字识别中的应用
机译:嗅觉衰老和阿尔茨海默氏病:跨模式气味识别记忆任务的事件相关电位可以区分ApoEε4〜+和ApoEε4〜-
机译:以气味数据集识别为例的移动机器人计算的新分类数值方案
机译:用于工业机器人任务的连续故障检测和识别的贝叶斯时间序列模型
机译:强大的语言和说话者识别的数据净化选择和区分模型的进步
机译:衰老和阿尔茨海默病的嗅觉:事件相关的电位对跨模型气味识别记忆任务鉴别atpoeε4+和apoeε4-个人
机译:工业机器人任务中连续故障检测和识别的贝叶斯时间序列模型