机译:基于神经网络,决策者效用函数的模糊和神经模糊逼近的多准则优化
Bauman Moscow State Technical University, 2-nd Baumanskaya, 5, Moscow, 105005 Russian Federation;
Bauman Moscow State Technical University, 2-nd Baumanskaya, 5, Moscow, 105005 Russian Federation;
Bauman Moscow State Technical University, 2-nd Baumanskaya, 5, Moscow, 105005 Russian Federation;
multicriteria optimization; direct adaptive method; approximation; neural network; fuzzy logic; ANFIS; downhill simplex method;
机译:基于决策者效用函数的神经网络逼近的多准则优化
机译:使用神经网络对多准则决策中的个人偏好进行学习和预测。实用功能
机译:基于神经模糊推理系统,径向基函数和改进Bee算法的基于神经网络的GPS GDOP分类新方法
机译:基于常用模糊运算和一对新三角模的模糊神经网络的函数逼近性能
机译:用混合神经模糊图像分类系统打开神经网络的黑匣子,打破模糊专家系统的知识获取瓶颈。
机译:来自基于光伏模块阵列的多峰函数的数据以及人工神经网络的近似值作为测试优化算法的场景
机译:基于非对称模糊聚类和并行优化的多项式模糊径向基函数神经网络设计