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折线模糊神经网络对模糊函数的通用逼近

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摘要

基于折线模糊数间的模糊算术以及一个新的扩展原理建立了一种新的模糊神经网络模型,证明了当输入为负模糊数时,相应的前向三层折线模糊网络可以作为连续模糊函数的通用逼近器,并给出了此时连续模糊函数所需满足的等价条件,最后给出了一个仿真实例.

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来源
《计算机应用》 |2008年第6期|1555-1558|共4页
作者
何春梅; 叶有培; 徐蔚鸿;
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作者单位

南京理工大学;

计算机科学与技术学院;

南京;

210094;

南京理工大学;

计算机科学与技术学院;

南京;

210094;

长沙理工大学;

计算机与通信工程学院;

长沙;

410077;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
折线模糊数; 模糊神经网络; 通用逼近器; 模糊算术;

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