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机译:使用神经网络对多准则决策中的个人偏好进行学习和预测。实用功能
California State University - Northridge, USA;
Decision Analysis; Decision Support Systems; Multi-Criteria Decision Making; Multi-Attribute Utility Theory; Neural Networks; Preference Assessments; Utility Functions;
机译:基于神经网络,决策者效用函数的模糊和神经模糊逼近的多准则优化
机译:基于决策者效用函数的神经网络逼近的多准则优化
机译:风险偏好的个体差异可预测财务决策过程中的神经反应。
机译:神经网络对多准则决策的偏好评估与实用功能的比较:一项实证研究
机译:多标准决策支持可整合客户和设计人员的偏好,以提高质量和优化流程。
机译:2107.基于决策树与神经网络的基于监督的机器学习对医疗保健相关的尿路感染的预测
机译:使用社交选择功能与社会福利功能在组决策支持系统中聚合各个偏好
机译:用于闭环决策的分层神经网络(HNN):设计层次神经网络的体系结构以模拟注意,学习和目标导向行为。