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Neural nets translate speech straight to text

机译:神经网络将语音直接转换为文本

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摘要

GOOGLE's latest take on machine translation could make it easier for people to converse in different languages, by translating speech in one language directly into text in another. Machine translation of speech normally works by first converting it into text, then translating that into text in another language. But any error in speech recognition will lead to an error in transcription and a mistake in the translation.
机译:GOOGLE对机器翻译的最新看法是,通过将一种语言的语音直接翻译成另一种语言的文本,可以使人们更轻松地用不同的语言进行交流。语音的机器翻译通常通过首先将其转换为文本,然后将其转换为另一种语言的文本来工作。但是语音识别中的任何错误都会导致转录错误和翻译错误。

著录项

  • 来源
    《New scientist》 |2017年第3120期|9-9|共1页
  • 作者

    Matt Reynolds;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 02:51:08

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