一种基于RBF神经网络的汉语耳语音转化为正常语音的方法

王海燕

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一种基于RBF神经网络的汉语耳语音转化为正常语音的方法

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针对汉语耳语音特征参数较正常语音发生变化而导致的可懂度和清晰度较差的问题,提出了采用能够以任意精度逼近连续函数的RBF神经网络建立汉语耳语音到正常语音的频谱包络映射关系,用以修正汉语耳语音的线谱对参数的方法.实验结果表明采用本文方法的汉语耳语音MOS得分为3.6,频谱失真距离变小,可懂度和清晰度得到了较大的提高.

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来源
《数字技术与应用》|2018年第9期|49-51|共3页
作者
王海燕;
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作者单位

苏州工业园区职业技术学院电子工程,江苏苏州 215021;

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正文语种 chi
中图分类电声技术和语音信号处理;
关键词
RBF; 汉语耳语音; 线谱对参数;

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