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Neural Machine Translation–Based Automated Current Procedural Terminology Classification System Using Procedure Text: Development and Validation Study

机译:基于神经电机的自动化当前程序术语分类系统使用过程文本:开发和验证研究

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摘要

Administrative costs for billing and insurance-related activities in the United States are substantial. One critical cause of the high overhead of administrative costs is medical billing errors. With advanced deep learning techniques, developing advanced models to predict hospital and professional billing codes has become feasible. These models can be used for administrative cost reduction and billing process improvements.
机译:美国结算和保险相关活动的行政费用很大。行政费用高度开销的一个批判性原因是医学结算错误。利用先进的深度学习技术,开发先进模型以预测医院和专业的结核代码变得可行。这些型号可用于减少行政成本和计费过程改进。

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