机译:Deepside:用于显着对象检测的通用深度框架
Sichuan Univ, Coll Comp Sci, Chengdu, Sichuan, Peoples R China;
Sichuan Univ, Coll Comp Sci, Chengdu, Sichuan, Peoples R China;
Chalmers Univ Technol, Dept Elect Engn, Gothenburg, Sweden;
Shanghai Jiao Tong Univ, Inst Image Proc & Pattern Recognit, Shanghai, Peoples R China;
Salient object detection; Convolutional neural network; Side structure; Deep supervision;
机译:深度:突出物体检测的一般深层框架
机译:基于全局先验和局部上下文的显着性对象检测深度学习框架
机译:对象级显着性:将目标性估计和显着性检测融合到一个统一的框架中
机译:使用空间相干深度学习框架的RGBD显着对象检测
机译:目标提议生成器用于显着目标检测的性能评估
机译:Web图像中显着对象的分布及其对显着对象检测的影响
机译:突出对象检测:在深度学习框架中集成突出特征
机译:深入学习防御场景中的媒体分析,评估智能相关图像集中对象检测的开源框架。