机译:基于全局先验和局部上下文的显着性对象检测深度学习框架
Beijing Univ Technol, Beijing, Peoples R China;
Beijing Univ Technol, Fac Informat Technol, Beijing, Peoples R China;
saliency detection; deep learning; global prior; local context; feature map;
机译:基于深度残差网络的局部和全局方法显着目标检测
机译:通过深度重构残差进行基于背景先验的显着目标检测
机译:基于局部对比度增强和非本地特征学习的低对比度图像的突出对象检测
机译:使用空间相干深度学习框架的RGBD显着对象检测
机译:分布式协作框架,用于对象检测中的深度学习
机译:基于深度学习的物体检测本地化和智能轮椅医疗机制的跟踪
机译:突出对象检测:在深度学习框架中集成突出特征
机译:深入学习防御场景中的媒体分析,评估智能相关图像集中对象检测的开源框架。