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DEEP LEARNING-BASED OBJECT DETECTION METHOD AND SYSTEM UTILIZING GLOBAL CONTEXT FEATURE OF IMAGE

机译:基于深度学习的对象检测方法和系统利用图像的全局上下文特征

摘要

An object detection method according to an embodiment may include: acquiring a feature map by passing image information through a first deep neural network; Passing the acquired feature map through a second deep neural network and a third deep neural network, respectively; Fusing each feature map obtained by passing through the second deep neural network and the third deep neural network through a convergence network; And detecting an object from the image information based on the fused feature map.
机译:根据实施例的物体检测方法可以包括:通过使图像信息经过第一深度神经网络来获取特征图;以及将获取的特征图分别通过第二深度神经网络和第三深度神经网络传递;将通过第二深层神经网络和第三深层神经网络通过收敛网络获得的每个特征图融合;并且基于融合的特征图从图像信息检测对象。

著录项

  • 公开/公告号KR102108951B1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-05-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 한양대학교 산학협력단;

    申请/专利号KR20180055783

  • 发明设计人 최준원;유진혁;

    申请日2018-05-16

  • 分类号G06N3/04;G06N3/08;G06T7/20;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 11:04:42

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