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Salient Object Detection: Integrate Salient Features in the Deep Learning Framework

机译：突出对象检测：在深度学习框架中集成突出特征

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作者
Qixin Chen; Tie Liu; Yuanyuan Shang; Zhuhong Shao; Hui Ding;
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作者单位

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年度 2019
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1. Deep learning framework for saliency object detection based on global prior and local context [J] . Fu Lihua, Ding Haogang, Li Cancan, Journal of electronic imaging . 2018,第PTa2期

机译：基于全局先验和局部上下文的显着性对象检测深度学习框架
2. A deep-learning based feature hybrid framework for spatiotemporal saliency detection inside videos [J] . Wang Zheng, Ren Jinchang, Zhang Dong, Neurocomputing . 2018,第APRa26期

机译：基于深度学习的特征混合框架，用于视频内部时空显着性检测
3. Saliency detection via integrating deep learning architecture and low-level features [J] . Chi Jianning, Wu Chengdong, Yu Xiaosheng, Neurocomputing . 2019,第AUGa4期

机译：通过集成深度学习架构和低级功能进行显着性检测
4. RGBD Salient Object Detection using Spatially Coherent Deep Learning Framework [C] . Posheng Huang, Chin-Han Shen, Hsu-Feng Hsiao 2018 IEEE 23rd International Conference on Digital Signal Processing . 2018

机译：使用空间相干深度学习框架的RGBD显着对象检测
5. Performance Evaluation of Object Proposal Generators for Salient Object Detection [D] . Kotamraju, Sai Prajwal. 2019

机译：目标提议生成器用于显着目标检测的性能评估
6. On the Distribution of Salient Objects in Web Images and Its Influence on Salient Object Detection [O] . Boris Schauerte, Rainer Stiefelhagen -1

机译：Web图像中显着对象的分布及其对显着对象检测的影响
7. Co-salient Object Detection Based on Deep Saliency Networks and Seed Propagation over an Integrated Graph [O] . Jeong, Dong-ju, Hwang, Insung, Cho, Nam Ik 2017

机译：基于深度网络和种子的共显着目标检测集成图的传播

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