基于对象检测和深度神经网络的铁路基础设施自动检测技术

摘要

cqvip:0引言对象检测技术是人工智能的一个重要领域,利用计算机和数学推理的方法,对图像中存在的目标对象进行自动分类、定位、识别和评价,在减轻人工工作量的同时,可以保存原始数据,方便查验和管理,具有其独特的优势。目前,此技术已越来越多地运用在铁路各领域。本研究的目的是评估列车在行驶过程中借助安装在列车前部的彩色摄像机全自动检测相关铁路基础设施的技术可行性。研究重点是利用联合检测与跟踪算法实时处理视频信息,以及根据摄像机在行驶过程中的摄录视频进行早期测试。