Stability of Fractional Order Fuzzy Cellular Neural Networks with Distributed Delays via Hybrid Feedback Controllers

Singh Ajendra; Rai Jitendra Nath

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Stability of Fractional Order Fuzzy Cellular Neural Networks with Distributed Delays via Hybrid Feedback Controllers

机译：通过混合反馈控制器分布式延迟分流阶模糊蜂窝神经网络的稳定性

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This article studies the global Mittag-Leffler stability of fractional order fuzzy cellular neural networks via hybrid feedback controllers. Based on hybrid feedback control technique Lyapunov approach, and some novel analysis techniques of fractional calculation, some sufficient conditions are obtained to guarantee the Global Mittag-Lefflers stability. Finally, two simulation example are given to illustrate the effectiveness of the proposed method.

机译：本文通过混合反馈控制器研究了分数秩序模糊蜂窝神经网络的全球Mittag-Lyffer稳定性。基于Hyapunov方法的混合反馈控制技术，以及一些小写计算的新型分析技术，获得了一些充分的条件，以保证全球Mittag-Lefflers稳定性。最后，给出了两个模拟示例来说明所提出的方法的有效性。

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来源
《Neural processing letters》 |2021年第2期|1469-1499|共31页
作者
Singh Ajendra; Rai Jitendra Nath;
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作者单位

Delhi Technol Univ Elect Engn Dept New Delhi 110042 India;

Delhi Technol Univ Elect Engn Dept New Delhi 110042 India;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Fractional order; Distributed delays; Global mittag-leffler stability; Hybrid feedback controllers; Fuzzy cellular neural networks;

机译：分数;分布式延迟;全球Mittag-Leffler稳定性;混合反馈控制器;模糊蜂窝神经网络;

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