机译:H_∞过滤Markov Jump神经网络,受到隐藏式 - Markov模式观察和数据包丢弃通过改进的激活函数划分方法
School of Automation Nanjing University of Science and Technology Nanjing 210094 China;
School of Automation Nanjing University of Science and Technology Nanjing 210094 China;
School of Automation Nanjing University of Science and Technology Nanjing 210094 China;
College of Electrical Engineering and Automation Shandong University of Science and Technology Qingdao 266590 China;
School of Electrical and Information Engineering Anhui University of Technology Ma'anshan 243002 China School of Automation and Electrical Engineering Linyi University Linyi 276005 China;
Activation function dividing method; Hidden Markov model (HMM); Markov jump neural networks; H_∞ filtering;
机译:H_∞过滤有一类具有冗余通道的网络控制系统,受到随机发生的数据包丢失和网络攻击
机译:具有模式依赖时变时滞的不确定随机Markovian跳跃Hopfield神经网络的鲁棒H_∞滤波器设计
机译:具有量化,传输延迟和丢包的马尔可夫跳跃神经网络估计
机译:H_∞过滤网络控制系统,具有传感器非线性的数据包丢失
机译:深度神经网络的图像,时间序列和激活函数的方法
机译:多包传输航空发动机DCS神经网络滑动模式控制基于多核LS-SVM数据包丢弃在线补偿
机译:具有马尔可夫跳跃和丢包的网络控制系统的鲁棒H∞滤波