机译:不断增长的分层自组织图:高维数据的探索性分析
Dept. of Software Technol. & Interactive Syst., Vienna Univ. of Technol., Austria;
data analysis; self-organising feature maps; neural net architecture; data mining; unsupervised learning; pattern recognition; growing hierarchical self-organizing map; high-dimensional data analysis; unsupervised neural-network; data mining; GHSOM;
机译:在产品需求预测中将独立成分分析和不断增长的分层自组织图与支持向量回归相结合
机译:基于不断增长的自组织组织地图的Web挖掘:真实公民Web门户的分析
机译:自组织图和增长层次自组织图在蜂窝制造系统中最佳聚类可视化的比较
机译:利用多层增长的自组织图进行探索性数据分析
机译:在具有自组织映射的高维数据的无监督聚类中使用数据拓扑。
机译:比较基因组杂交层次聚类分析和自组织特征图研究前列腺癌的染色体区域
机译:不断增长的分层自组织映射:高维数据的探索性分析