机译:基于数据的基于M-LS-SVR的稳健NARX建模,用于高炉炼铁中铁水质量指标的估计和控制
State Key Laboratory of Synthetical Automation for Process Industries, Northeastern University, Shenyang, China;
State Key Laboratory of Synthetical Automation for Process Industries, Northeastern University, Shenyang, China;
Pacific Northwest National Laboratory, Richland, WA, USA;
State Key Laboratory of Synthetical Automation for Process Industries, Northeastern University, Shenyang, China;
Robustness; Estimation; Analytical models; Iron; Process control; Indexes; Heating systems;
机译:数据驱动的非线性子空间建模用于高炉炼铁中铁水质量指标的预测和控制
机译:基于数据驱动递归子空间辨识的在线模型用于高炉炼铁中铁水质量的预测和控制
机译:基于多输出LS-SVR的系统识别的数据驱动的高炉炼铁质量预测控制
机译:高炉炼铁多元铁水质量的无模型自适应预测控制
机译:高炉的稳态和动力学模型。
机译:基于红外热成像和降温模型的高炉铁水温度测量方法
机译:浆料中氧化铁氧化铁对碳钢碳水型熔炼铁水型铁水界面张力的影响
机译:钢铁企业异常运行的污染效应。第三卷。高炉炼铁,实践手册。