机译:功能选择技术的有效结合机器学习的IOT入侵检测
Univ Malaysia Pahang Fac Comp Pahang Malaysia;
Birmingham City Univ Sch Comp & Digital Technol Birmingham W Midlands England;
Univ Malaysia Pahang Fac Comp Pahang Malaysia;
Bangabandhu Sheikh Mujibur Rahman Sci & Technol U Dept Comp Sci & Engn Gopalganj Bangladesh;
Birmingham City Univ Sch Comp & Digital Technol Birmingham W Midlands England;
Int Islamic Univ Malaysia Fac Engn Gombak Selangor Malaysia;
Attack classification; Centralized intrusion detection; Deep learning; Feature selection; Impersonation attack; Internet of things; Wi-Fi;
机译:使用机器学习技术的混合无线IOT网络入侵检测系统的有效特征选择
机译:使用混合特征选择和多类分类器的云虚拟机有效入侵检测
机译:基于机器学习和特征选择方法的入侵检测特征的实证评估
机译:使用特征选择和深度学习来保护物联网的有效入侵检测系统
机译:通过组合多种特征选择技术鉴定MicroRNA生物标志物癌症
机译:老年人CABG患者特征选择与预测的机器学习技术
机译:基于IOT的入侵检测系统特征选择的高效算法技术
机译:改进的特征提取,特征选择和识别技术,创建快速无监督的高光谱目标检测算法