使用英飞凌ModusToolbox™ 机器学习为IoT设备解锁AI

摘要

1英飞凌在边缘(Edge)设备上释放机器学习(ML)的能力市场对舒适性、便利性和简单性的需求不断增加,对娱乐、安全和能源效率领域更多功能的需求也在日益增长,这将大大增加对智能家居的兴趣和承诺。边缘人工智能(AI)将成为这些产品的关键推动因素今天的物联网硬件/软件开发人员面临着在构建这些未来设备时的一系列复杂设计。从复杂的集成无线连接,到优化电池供电设计中的系统功率,再到集成传感器融合,让物联网工作对任何团队来说都是一项艰巨的任务。作为连接现实世界和数字世界的领导者,英飞凌非常了解这些设计挑战,我们最近解决的一项挑战就是在边缘设备上释放机器学习(ML)的能力。