机译:使用机器学习技术的混合无线IOT网络入侵检测系统的有效特征选择
KPR Inst Engn & Technol Dept Comp Sci & Engn Coimbatore Tamil Nadu India;
KPR Inst Engn & Technol Dept Comp Sci & Engn Coimbatore Tamil Nadu India;
VIT Bhopal Univ Dept Comp Sci & Engn Sehore Madhya Pradesh India;
Anna Univ Chennai Tamil Nadu India;
Bannari Amman Inst Technol Dept Comp Sci & Engn Sathyamangalam Tamil Nadu India;
Internet of Things (IoT); Intrusion Detection System (IDS); machine learning (ML);
机译:功能选择技术的有效结合机器学习的IOT入侵检测
机译:一种基于GA和MI的混合特征选择技术的无线网状网络的新型入侵检测系统
机译:使用多个支持向量机分类器并基于遗传算法的特征选择的无线网状网络入侵检测系统
机译:基于特征选择和混合机器学习技术的基于异常的网络入侵检测系统
机译:用于网络入侵检测和入侵防御系统的机器学习方法
机译:基于机器学习的5G / IoT无线网络链接到系统的映射新技术
机译:使用经典机器学习技术的入侵检测系统与集成无监督的特征学习和深神经网络
机译:评估混合网络入侵检测系统的机器学习分类器。