机译:使用大数据来建模时变效应以进行营销资源(重新)分配
Georgia State Univ, J Mack Robinson Coll Business, Atlanta, GA 30303 USA;
Georgia State Univ, J Mack Robinson Coll Business, Atlanta, GA 30303 USA;
Georgia State Univ, J Mack Robinson Coll Business, Atlanta, GA 30303 USA;
Time-varying effect model; TVEM; big data; dynamic marketing resource allocation; time series models; dynamic models; marketing-mix effectiveness; direct marketing;
机译:具有时变营销效率,利润和成本的最优资源分配
机译:在全球规模的云架构中建模和评估大数据存储资源分配的效果
机译:营销通信混合资源优化分配的响应模型
机译:国际贸易企业最优国际营销资源配置模型研究
机译:高维时间序列中的分层时变混合效应模型和纵向数据研究
机译:为了时间的利益:通过最佳时变分配来改进艾滋病毒的分配效率模型
机译:决策模型如何以及为什么影响营销资源分配
机译:可靠性分配,评估和分析报告。第1卷:可靠性模型,预测和分配。第2卷:系统故障模式影响和关键性分析。第3卷:趋势数据