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机译:用于时间序列分类和机器预测不同RNN自动化器变型的分析
College of Mechanical Engineering Chongqing University Chongqing 400044 PR China;
Department of Mechanical and Materials Engineering Queen's University Kingston ON K7L 3N6 Canada;
Department of Mechanical and Materials Engineering Queen's University Kingston ON K7L 3N6 Canada;
Recurrent neural network; Autoencoder; Time series; Remaining useful life; Random search;
机译:使用RNN直接建模序列中的缺失数据:改进的临床时间序列分类
机译:基于双向LSTM-RNN的混合深度学习框架,用于单变量时间序列分类
机译:基于距离和相似性测度的支持向量机和方法在巴西Cerrado-Caatinga边界中对MODIS时间序列分类的比较分析
机译:浅rnns:一种用于微小设备的准确时间序列分类的方法
机译:基于概率的分类技术,可使用时间序列数据改善预测能力。
机译:运动诱发电位时间序列的机器学习分析可预测多发性硬化症的残障进展
机译:基于距离和相似度量的支持向量机mODIs时间序列分类与巴西Cerrado-Caatinga边界的对比分析