机译:三种构建决策树集合的方法的实验比较:装袋,提升和随机化
decision trees; ensemble learning; bagging;
机译:面部识别袋装和升压集合机学习方法的比较
机译:使用LogitBoost交替决策树和森林来模拟滑坡敏感性,方法是使用装袋集合惩罚属性
机译:交替决策树与Adaboost和Bagging Senembles进行滑坡敏感性映射的应用
机译:随机投影合奏与基因表达数据分类的语线性核SVMS和袋装和袋腾料方法的实验比较
机译:具有集合决策树方法的分数随机加权自动启动,用于分类数据
机译:袋装和升压集合机学习方法的比较自动化EMG信号分类
机译:使用元决策树进行堆叠与使用其他方法进行装袋,提升和堆叠的比较