要解决的问题:提供一种用于详细比较决策树而不依赖于其树结构的差异的技术。
解决方案:数据集存储部分存储多个数据集,这些数据集是分别具有相同种类的目标属性的多个实例的集合。决策树信息存储部分存储分别从不同数据集生成的多个决策树。目标属性确定部分针对决策树的每个节点,确定在为节点生成决策树作为节点的标签的过程中具有许多要分类的实例的目标属性的值。基本频率计算部针对每个节点,计算在与节点的标签具有相同的目标属性的实例的生成决策树的处理中将其分类的频率。应用频率计算部分使决策树对导致另一个决策树生成的实例进行分类,并为该决策的每个节点计算具有与该节点的标签相同的目标属性的实例被分类的频率。树。输出部分输出比较两个频率的结果作为决策树的比较结果。
版权:(C)2010,日本特许厅&INPIT
公开/公告号JP2010044649A
专利类型
公开/公告日2010-02-25
原文格式PDF
申请/专利号JP20080209066
申请日2008-08-14
分类号G06F17/30;G06N5/04;
国家 JP
入库时间 2022-08-21 19:02:06