机译:应用对家族高胆固醇血症儿科患者的分类方法:西蒙浏览标准与后勤回归和修改决策树模型的比较
Univ Lisbon Fac Ciencias Ctr Estatist Aplicacoes CEAUL Lisbon Portugal;
Inst Nacl Saude Doutor Ricardo Jorge Grp Invest Cardiovasc Dept Promocao Saude Doencas Nao;
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机译:Simon Broome证实,严重家族性高胆固醇血症的IAS定义预测FH患者的冠状动脉死亡率
机译:Logistic回归,分类和回归树以及神经网络模型在预测暴力再犯中的比较
机译:二进制决策树分类器实现Logistic回归作为特征选择和分类方法及其与最大可能性的比较
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机译:痴呆症预测中的数据挖掘方法:线性判别分析逻辑回归神经网络支持向量机分类树和随机森林的准确性敏感性和特异性的真实数据比较
机译:用于预测有再入院风险的患者的决策支持工具: 分类树,逻辑回归,广义加性模型和多元自适应回归样条的比较
机译:用于实时建模心理工作量的人工神经网络,Logistic回归和分类树的比较。