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1.前言
2.资料与方法
2.1病例资料收集
2.2统计分析
3.结果
3.1一般情况
3.2 四种模型建模
4.讨论
4.1肺癌的危害严重性和主要临床治疗方法
4.2 肺癌术后心肺并发症及其相关因素
4.3神经网络模型
4.4决策树模型
4.5 神经网络模型及决策树模型的应用
4.6 局限性和不足
4.7小结
参考文献
附录:个人简历
致谢
综述
宋健;
安徽医科大学;
肺癌; 术后心肺并发症; Logistic回归模型; BP神经网络; 决策树模型;
机译:肺癌切除后心肺疾病的预测:肺癌手术后的爬楼梯测试并发症。
机译:人工神经网络和决策树模型在胃癌患者术后并发症预测中的应用。
机译:肺癌术后患者心肺并发症的危险因素分析和预测危险的能力
机译:人工神经网络模型可预测肝细胞癌术后5年死亡率,并与Logistic回归模型进行性能比较:全国台湾数据库研究
机译:术后并发症对肺癌患者长期生存的影响
机译:胃癌患者住院费用预测模型的比较:神经网络模型与决策树模型
机译:分析4776例患者腺样体扁桃体切除术后主要并发症的相关因素:三种扁桃体切除术的比较
机译:术后并发症的预测方法,术后并发症的预测程序和术后并发症的预测装置
机译:标记物,寡核苷酸底漆组合物,组合物,试剂盒和微阵列,用于预测患者在肺癌治疗或肺癌治疗后患者中肺癌复发的风险,一种在患者中预测肺癌或肺癌患者中肺癌复发的风险的方法癌症患者,在治疗肺癌或肺癌患者后患者中发生肺癌复发风险的方法以及由该患者准备的报告
机译:远距离术后手术后血透后术后并发症的预测方法
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