机译:通过学习单词和隐藏主题的向量表示来改善短文本分类
Chinese Acad Sci, Inst Automat, Interact Digital Media Technol Res Ctr, 95 Zhongguancun East Rd, Beijing 100190, Peoples R China;
Ocean Univ China, Dept Comp Sci & Technol, 238 Songling Rd, Qingdao 266100, Peoples R China;
Short texts; Topic model; Data enrich; Word and topic vectors;
机译:具有单词向量和实体向量的神经主题模型,短文本
机译:基于单词分布表示的短文本分类
机译:分类短文本的新矢量表示
机译:导航侦查主题趋势的词的传染媒介表示在短篇文本
机译:事物和字符串和更多:通过组合实体共同发生,主题建模和单词嵌入来改善从短文本的歧义
机译:更好的语音短期记忆与单词形式和更好的词学习改进的皮质内存表示相关联
机译:导航侦查主题趋势的词的传染媒介表示在短篇文本