机译:分类短文本的新矢量表示
Jinan Univ Coll Informat Sci & Technol Jinan Peoples R China;
Jinan Univ Coll Informat Sci & Technol Jinan Peoples R China;
Text representation; short-text classification; Latent Dirichlet Allocation; topic model;
机译:通过学习单词和隐藏主题的向量表示来改善短文本分类
机译:文本损失的文本和标签的联合陈述,短文本分类
机译:使用Bi-Gram字母表文档矢量表示法进行文本分类
机译:基于加权词向量表示的半监督短文本分类方法
机译:改进用于短文本分类的概念表示
机译:基于特征概率嵌入向量的短文本表示方法
机译:多膜意识到文本分类的矢量表示表示