机译:通过使用HMM对多峰特征的时间上下文建模来进行视频事件分类的框架
Department of Computer Science, National Chiao-Tung University, Taiwan 1001 University Road, Hsinchu 300, Taiwan, ROC;
Department of Computer Science, National Chiao-Tung University, Taiwan 1001 University Road, Hsinchu 300, Taiwan, ROC;
Multimedia system; Video semantic analysis; Baseball event classification; Co-occurrence symbol; Interval-based multimodal feature; HMM; Probabilistic temporal modeling; Multivariate temporal data classification;
机译:将频繁模式分析纳入棒球视频的多模式HMM事件分类
机译:一种基于多峰特征的新颖时空配准的视频拷贝定位框架
机译:在混合深度学习框架中为视频分类建模多峰线索
机译:基于HMM的视频场景分类多模式特征集成
机译:学习时空模型以了解视频中的动作和事件。
机译:利用稀疏多元时态特征的分类框架及其在病历中不良药物事件检测中的应用
机译:基于Hmm的视频场景分类多峰特征集成