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3.1注意力机制和上下文门控单元
作者简介
王科;
西安电子科技大学;
机译:利用来自社交网络的上下文信息促进网络视频分类
机译:基于深度学习的关键污染源视频分类方法研究
机译:基于BoW的视频分类的时空上下文建模
机译:使用不变的局部特征和上下文信息进行图像分类。
机译:FLEXc:使用基于上下文的统计数据预测的结构特征和序列信息进行蛋白质灵活性预测
机译:使用时空特征和PCA进行视频分类
机译:基于信息分布式信息(VoI)的任务自适应上下文信息管理和表示方法。
机译:用于传达上下文信息并基于上下文信息提供基于上下文的服务的系统以及相关的终端,方法和计算机程序产品
机译:基于地理信息的实时上下文信息提供者的注册与搜索系统,以及基于地理信息的实时上下文信息提供者的注册和搜索方法
机译:基于交通数据的事故检测方法,包括在根据时空交通模式的特征和参数确定并确定事故准则时得出事故的结论。
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