机译:分布式计算中的主动调度-一种强化学习方法
College of Information Science and Engineering, Hunan University, Changsha, China;
College of Information Science and Engineering, Hunan University, Changsha, China;
College of Information Science and Engineering, Hunan University, Changsha, China;
College of Information Science and Engineering, Hunan University, Changsha, China,Department of Computer Science, State University of New York, New Paltz, NY 12561, USA;
Distributed computing; Markov decision process; Queueing model; Reinforcement learning; Task scheduling;
机译:使用强化学习的异构分布式系统新调度方法
机译:“主动”学习模型:利用基于联合学习的主动脑概念进行无模型和基于模型的强化学习的集成框架
机译:住宅智能电网智能负载调度的分布式深度增强学习
机译:用于制造中主动调度的集中式强化学习方法
机译:主动网络管理:强化学习方法。
机译:上行链路中的分层QoS的双动态调度:强化学习方法
机译:考虑相关需求响应的商业建筑的基于安全强化学习的弹性主动调度