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机译:以学生为中心的网络学习,提高知识转移
Beijing Jiaotong Univ Sch Comp & Informat Technol Beijing 100044 Peoples R China;
Simon Fraser Univ Sch Comp Sci Vancouver BC V5B3J1 Canada;
Beijing Jiaotong Univ Sch Comp & Informat Technol Beijing 100044 Peoples R China;
Beijing Jiaotong Univ Sch Comp & Informat Technol Beijing 100044 Peoples R China;
Beijing Jiaotong Univ Haibin Coll Dept Comp Sci Huanghua 061199 Peoples R China;
knowledge transfer; student-teacher paradigm; correlation-based learning; self-guided learning; dense convolution;
机译:大学的终身学习:学习网络和知识转移
机译:将知识转化为实践?探索行动学习以提高知识,技能和对临床交流技能的信心的可行性
机译:深层神经网络中的自适应转移学习:使用知识从区域到区域以及不同任务域之间的转移进行风能预测
机译:改善电子学习中的知识管理:有效知识转移的偶然框架
机译:通过知识转移学习预测蛋白质的位置和网络特性
机译:将知识转化为实践?探索行动学习以提高知识技能和对临床交流技能的信心的可行性
机译:深度神经网络的自适应转移学习:使用区域到区域以及不同任务域之间的知识转移的风力预测
机译:利用传递和自底向上感应改善马尔可夫逻辑网络的学习。