机译:通过模型抢占提高水文模型的蒙特卡洛贝叶斯定标效率
Univ Waterloo, Dept Earth & Environm Sci, Waterloo, ON N2L 3G1, Canada;
Univ Waterloo, Dept Civil & Environm Engn, Waterloo, ON N2L 3G1, Canada;
SUNY Buffalo, Ctr Computat Res, Buffalo, NY 14203 USA;
AR; calibration; DREAM; pre-emption; SMC; uncertainty analysis;
机译:贝叶斯校准和水文模型的不确定性分析:自适应大都市和顺序蒙特卡洛采样器的比较
机译:贝叶斯方法在水文建模中的应用:马尔可夫链蒙特卡洛技术的最新进展
机译:从城市创世纪的蜂窝自动机城市成长模型的校准 - 这是马尔可夫链蒙特卡罗近似贝叶斯计算的新型应用
机译:Markov-Chain Monte Carlo具有局部变化的平均克里格,可改善水库模型校准和不确定性评估
机译:结合贝叶斯定标和蒙特卡洛不确定性评估,对安大略省中部酸化湖流域的恢复进行建模。
机译:使用简单的重新参数化来提高多层模型的马尔可夫链蒙特卡罗估计的效率并将其应用于离散时间生存模型
机译:通过模型抢占提高水文模型的蒙特卡洛贝叶斯定标效率