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机译:自调整鲁棒调整在多变量回归时间序列模型中具有载体自回归随机误差
Anhalt Univ Appl Sci Inst Geoinformat & Surveying Seminarpl 2a D-06846 Dessau Rosslau 06846 Germany;
Leibniz Univ Hannover Geodet Inst Nienburger Str 1 D-30167 Hannover Germany;
Rheinische Friedrich Wilhelms Univ Bonn Inst Geodesy & Geoinformat Nussallee 17 D-53115 Bonn Germany;
Leibniz Univ Hannover Geodet Inst Nienburger Str 1 D-30167 Hannover Germany;
Regression time series; Vector-autoregressive model; Cross-correlations; Multivariate scaled t-distribution; Self-tuning robust estimator; Generalized expectation maximization algorithm; Iteratively reweighted least squares; Multivariate portmanteau test; Monte Carlo simulation; GPS time series;
机译:传染媒介自我报告误差的多变量大型时间序列调整模型
机译:随机森林时间序列,支持向量回归和多元自适应回归样条模型在降雪预测中的应用(以伊朗扎格罗斯中部的Alvand为例)
机译:多元矢量误差回归模型中调整最小二乘估计的渐近正态性
机译:随着Chied方程和多变量自适应回归样条的多重归纳,多变量序列铜价预测的多变量方法
机译:时间序列结构矢量自动回归:S&P 500的多变量建模及原油价格
机译:基于鲁棒的基于模型的全局心室扭转量化通过正交距离回归从空间稀疏的三维时代数据进行数据:不同起搏制度下的犬动物模型中的评价
机译:传染媒介自由额误差多变量大通时间序列调整模型