基于鲁棒有序回归的用户信用等级划分方法研究

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文的研究内容

1.4 论文组织结构

2 相关工作

2.1 线性回归算法

2.2 线性判别分析算法

2.3 核判别有序回归算法

2.4 本章小结

3 结构化非线性有序回归的用户信用等级划分

3.1 自适应权值矩阵平衡分布

3.2 最小化误分类样本约束

3.3 算法描述

3.4 实验

3.5 本章小结

4 基于三元组损失采样算法的用户信用等级划分

4.1 基于三元组损失采样

4.2 鲁棒度量学习

4.3 算法描述

4.4 实验结果与分析

4.5 本章小结

5 总结与展望

5.1 全文总结

5.2 研究展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢