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【24h】

ZMP-based Gait Optimization of the Biped Robot

机译:基于ZMP的两足机器人的步态优化

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摘要

The gait of the biped robot is described using six parameters such as stature, velocity, length of the step, etc. The algorithm of the Newton-Euler is actualized by object-oriented idea, and then the zero moment point (ZMP) of the dynamically walking biped is calculated. Finally, the gait of biped is optimized using gene algorithm, and the optimized result prove the correctness of the algorithm.
机译:使用身高,速度,步长等六个参数来描述两足动物机器人的步态。牛顿-欧拉算法是通过面向对象的思想来实现的,然后是机器人的零矩点(ZMP)。计算动态行走的两足动物。最后,利用基因算法对两足动物的步态进行了优化,优化结果证明了该算法的正确性。

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