小特集--位相情報を考慮した音声音響信号処理: 複素生成モデルに基づく非負値行列因子分解と音源分離への応用

摘要

非負値行列因子分解(nonnegative matrix factorization: NMF) [1,2]は，非負要素から成る2次元データ，すなわち非負行列から，少数の有意な非負特徴量を抽出する数理アルゴリズムである。非負行列を観測データとするパターン抽出に効果的であり，その解釈の容易さから様々な分野で活用されてきたが，とりわけ音響分野において高度に発展してきた歴史がある。