非負値行列因子分解に基づく音源分離におけるアクティベーション学習が及ぼす分離精度への影響の調査

摘要

本研究では，非負値行列因子分解(NMF) に基づくスパース分解表現を用いた音響信号の分離において，分離音に他音源が混入する要因について検討する．NMF による音源分離では，混合音をスパースなスペクトルパーツに分解し，個々の音源への再構成によって分離を達成している．個々のスペクトルパーツが特定の音源の構成要素のみを表現できていれば他音源の混入なく分離が可能となるが，実際には複数の音源の構成要素を表現してしまう場合があり，分離精度の劣化の要因となっている．