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机译:具有时滞的基于LMI的BAM神经网络的全局渐近稳定性准则
Robust Control and Nonlinear Dynamics Laboratory, Department of Electrical Engineering, Yeungnam University, 214-1 Dae-Dong, Kyongsan 712-749, Republic of Korea;
School of Electrical and Computer Engineering, 12 Gaeshin-Dong, Heungduk-Gu, Chungbuk National University, Cheongju, Republic of Korea;
BAM neural networks; LMI; asymptotic stability; delay;
机译:基于LMI的Gronwall-Bellman型脉冲积分不等式的脉冲时滞Markovian跳跃时滞反应扩散BAM神经网络的稳定性判据
机译:基于LMI的Gronwall-Bellman型脉冲积分不等式的脉冲时滞Markovian跳跃时滞反应扩散BAM神经网络的稳定性判据
机译:具有反应扩散项和分布时滞的BAM神经网络基于LMI的全局渐近稳定性的新条件
机译:具有时变延迟的静态神经网络的改进延迟依赖性全局渐近稳定性标准
机译:具有时变时间延迟的内在稳定动态网络和交换网络的指数稳定性
机译:具有泄漏混合时滞和α-逆Hölder激活函数的Markovian跳跃随机脉冲不确定BAM神经网络的全局指数稳定性
机译:具有时变延迟的静态神经网络的改进延迟依赖性全局渐近稳定性标准