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机译:有和没有详尽定义的类集的局部传递函数分类器和径向基函数神经网络的比较
State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Jointly Sponsored by the Institute of Remote Sensing Applications, Chinese Academy of Sciences, and Beijing Normal University, PO Box 9718, Beijing, 100101, PR China;
机译:通过MLP和RBF神经网络进行监督的图像分类(带有和不带有详尽定义的类集)
机译:基于局部线性重构和条件模糊C-均值聚类的径向基函数神经网络分类器设计方法
机译:使用动态径向基函数神经网络的能源资源不确定性和不确定性的径向和啮合电力系统的广义三相鲁棒潮流
机译:基于径向基函数神经网络的头部相关传递函数的个体化
机译:利用径向基函数增强深度神经网络对安全威胁的鲁棒性
机译:利用高变区1的理化特性和径向基函数神经网络分类器鉴定最近的丙型肝炎病毒感染病例
机译:基于基于教学的优化和径向基函数神经网络构建新型分类器,具有无关的数据库的神经网络
机译:自适应光学径向基函数神经网络分类器