多分类器融合与单分类器影像分类比较研究

摘要

针对单一分类器的不足,文中采用最短距离分类器、马氏距分类器、K-均值分类器对多光谱遥感影像进行分类,并在测量级的融合方法下进行多种分类器融合分类实验,最后采用混淆矩阵进行分类结果精度评价.实验结果表明:多分类器融合的遥感影像分类方法在精度上高于单一分类器分类.