机译:肺癌生存期预测与理解:深度学习方法
Penn State Univ Div Engn & Informat Sci Big Data Lab Malvern PA 19355 USA;
Penn State Univ Div Engn & Informat Sci Big Data Lab Malvern PA 19355 USA;
Penn State Univ Div Engn & Informat Sci Big Data Lab Malvern PA 19355 USA;
Deep learning; Lung cancer; Survival period prediction; SEER cancer registry; Feature importance;
机译:利用临床数据的乳腺癌生存预测机器学习和深度学习方法
机译:一种使用转移学习肺癌生存预测的3D深卷积神经网络
机译:消除肺癌图像中的偏置信号,以深入学习预后预测
机译:结合深度神经网络和传统图像特征,提高诊断性CT对肺癌患者的生存预测准确性
机译:通过机器学习方法预测癌症表型:从基因模块化到深层神经网络
机译:基于CT深度学习签名的墨水图:一种潜在的工具用于预测切除的非小细胞肺癌患者的整体生存
机译:基于CT深度学习签名的墨水图:一种潜在的工具,用于预测切除的非小细胞肺癌患者的整体生存