机译:基于CT深度学习签名的墨水图:一种潜在的工具,用于预测切除的非小细胞肺癌患者的整体生存
机译:基于炎症因子C反应蛋白和纤维蛋白原的Nomogram预测非小细胞肺癌切除术后患者的预后价值
机译:使用F-18 FDG PET / CT对患有手术切除的早期(I和II期)非小细胞肺癌患者的生存率和癌症复发率进行预测。
机译:基于Web的网络的开发和验证载体精确预测?完全切除的非小细胞肺癌患者的患者特异性特异性复发的条件风险
机译:放射组学诺模图的开发和验证,用于IV期EGFR突变非小细胞肺癌的无进展生存期预测
机译:不可手术的非小细胞肺癌患者生存决定因素的研究:全身炎症反应的作用
机译:基于CT深度学习签名的墨水图:一种潜在的工具用于预测切除的非小细胞肺癌患者的整体生存
机译:基于机器学习 - 病理学签名和中性粒细胞对淋巴细胞比率的小说载体预测膀胱癌患者