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机译:使用可变停留时间通过两步选择来加速基于凝视的Web浏览
Hong Kong Univ Sci & Technol, Dept Elect & Comp Engn, Kowloon, Hong Kong, Peoples R China;
Hong Kong Univ Sci & Technol, Dept Elect & Comp Engn, Kowloon, Hong Kong, Peoples R China;
Bayes methods; Browsers; Gaze tracking; Hidden Markov models; Human computer interface; Inference algorithms;
机译:具有时间序列数据的部分线性加法模型中的两步变量选择
机译:一种自适应MCMC方法,用于逻辑和加速故障时间回归模型中的贝叶斯变量选择
机译:因随机效应的加速故障时间模型受到惩罚变量选择
机译:通过驻留时间的Weibull分析了解Web浏览行为
机译:部分线性加速故障时间(PL -AFT)模型中的变量选择和估计。
机译:通过桥法的加速故障时间模型中的变量选择
机译:使用可变停留时间改善基于凝视的选择