机译:National Instruments与曼彻斯特大学电气与电子工程学院:工程教育的战略合作伙伴关系
National Instruments UK & Ireland, Newbury, UK;
industrial-academic collaboration; curriculum development; teaching support;
机译:《国际电气工程教育杂志》对电气工程和电气工程教育的影响分析
机译:一个出版物庆祝其成立于1948-1998年半个世纪:简要介绍了50年的电气工程教育简报和国际电气工程教育期刊
机译:江苏大学能源与动力工程学院,镇江212013 2盐城工学院化学化工学院,盐城224051,中国3江苏大学化学化工学院
机译:在本科工程大学中建立和交付电气和计算机工程项目,以与K-12 STEM学校建立联系并建立伙伴关系
机译:行业资助的研究和研究生工程教育:全国化学和电气工程专业学生调查。
机译:再造国家临床和转化研究企业:国家临床和转化科学奖财团的战略计划
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:苏联高等电气工程学院50年来对电气工程与动力工程科研的贡献