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机译:甲状腺超声图像中基于计算机的结节病风险评估
Henry Dunant Hospital, Mesogion 107, 11526, Athens, Greece;
Department of Informatics and Telecommunications, University of Athens, 15784, Athens, Greece;
Department of Informatics and Telecommunications, University of Athens, 15784, Athens, Greece;
Department of Informatics and Telecommunications, University of Athens, 15784, Athens, Greece;
thyroid nodules; ultrasound; computer-based medical approaches; malignancy risk assessment;
机译:美国甲状腺协会超声系统用于初步评估甲状腺结节:用于分层对不确定病变恶性肿瘤的风险
机译:评估美国放射学院甲状腺影像报告和数据系统的甲状腺结节恶性肿瘤风险分层中的儿科人群
机译:使用实用的超声预测模型评估甲状腺结节的恶性风险:“阿尔法评分”
机译:基于机器学习的甲状腺结节恶性肿瘤恶性肿瘤:超声图像辐射瘤分析
机译:通过使用数学模型分析超声图像,可预测甲状腺结节某些超声特征的价值。
机译:甲状腺结节的恶性风险分层:外科切除结节中四种超声甲状腺成像报告和数据系统的比较
机译:使用实用的超声预测指标模型评估甲状腺结节中的恶性风险:“alpha得分”