机译:基于成对偏好学习的数据驱动空中交通排序模型
Korea Aerosp Univ, Dept Air Transportat & Logist, Goyang 10540, South Korea;
Korea Aerosp Res Inst, CNS ATM Team, Daejeon 34133, South Korea;
Korea Aerosp Univ, Dept Air Transportat & Logist, Goyang 10540, South Korea;
Air traffic sequencing; preference learning; data-driven; pairwise preference; logistic regression; object ranking; air traffic management;
机译:具有成对偏好数据的Mallow模型的有效采样和学习
机译:基于成对学习和偏好关系的基于语言模糊规则的分类系统解决多类问题
机译:基于Logit和机器学习模式识别模型的数据驱动的城市交通事故分析和预测
机译:基于成对比较的空中交通管制员排序策略概率预测模型
机译:一维成对偏好测试中异常响应的检测:基于Zinnes Griggs理想点IRT模型的lz的应用
机译:多传感器数据的故障诊断:基于频谱聚类和成对约束的数据驱动方法
机译:基于成对比较的遗传算法优化的Takagi-sugeno模型对鱼类栖息地偏好进行建模