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Hirsch指数によるランク付けにはスケーリングと高次モーメントが必要

机译:Hirsch指数排名需要扩展和更高的矩

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摘要

ある分野における論文当たり被引用数の分布かrnら,ある平均被引用数を持つ研究者のHirsch指数rnを推定する従来の方法は,分布の平均値のみに注rn目している。しかし,この方法では正しくないrnHirsch指数の推定値により著者をランク付けするrnことを指摘した。ここで提案する推定法は,任意rnの被引用数分布に従って計算される確率分布に基rnづき,Hirsch指数に対して適切なスケーリングをrn行う。
机译:从某一领域每篇论文的被引次数分布来看,估算具有一定平均被引次数的研究人员的Hirsch指数rn的常规方法仅关注分布的平均值。但是,有人指出,该方法通过对ir Hirsch指数的错误估计来对作者进行排名。这里提出的估计方法基于根据任意rn引用计数分布计算出的概率分布,对Hirsch指数执行适当的缩放。

著录项

  • 来源
    《情报管理》 |2010年第2期|127|共1页
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  • 作者单位
  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 23:15:10

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