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机译:基于统计时间特征和神经网络的新型状态监测方案进行轴承故障检测
Department of Electronic Engineering, Technical University of Catalonia (UPC), MCIA Research Center, Terrassa, Spain;
Biological neural networks; Feature extraction; Shape; Support vector machine classification; Vectors; Vibrations; Ball bearings; classification algorithms; condition monitoring; fault diagnosis; feature extraction; induction motors; neural networks; vibrations;
机译:基于分位数回归神经网络的风机故障检测方案及其在轴承监测中的应用
机译:基于特征融合的BP,RBF和PNN神经网络的滚动轴承故障诊断
机译:一种基于神经网络的模糊多元多项式数据故障检测与诊断的新控制方案
机译:基于使用神经网络分析的多个信号特征的轴承故障检测
机译:基于神经网络的小波轴承故障检测与诊断。
机译:基于集成卷积神经网络和深度神经网络的特征融合方法进行轴承故障诊断
机译:用于监测轴承的风力涡轮机的定量回归神经网络的故障检测方案